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如何为台湾大学打造面向大数据与AI的现代化机房 1. 精华：把GPU按课程需求分层，兼顾训练与推理，避免资源闲置。 2. 精华：设计可扩展的存储与网络架构，留出未来10年容量弹性。 3. 精华：以安全与合规为底线，建立分区、备份與审计机制，保护学生与研究数据。 面向台湾大学的机房规划，必须先明确大数据与AI课程的实验需求：教学负载偏重小规模